NGFN-PLUS
Zelluläre Systemgenomik
Leitung: | Prof. Dr. Stefan Wiemann | |
Institut: | Deutsches Krebsforschungszentrum | |
Homepage: | http://www.dkfz.de/de/mga/index.php |
Der integrierte Verbund "Cellular Systems Genomics" ist ein Zusammenschluss von Wissenschaftlern aus Grundlagenforschung und Klinik und arbeitet daran, Prozesse, die zu Krebs und zu Resistenzen gegen Medikamente führen, besser zu verstehen. Krebs ist eine Erkrankung, die auch durch eine Störung der Kommunikation von Zellen mit ihrer Umgebung, und deren Reaktion durch verstärkte Zellteilung und Wachstum verursacht wird. Verschiedene Signalwege leiten empfangene Signale von der Zelloberfläche ins Innere weiter, um dort schließlich spezifische Reaktionen hervorzurufen. Veränderungen in den Signalwegen verändern diese Reaktionen und sind damit häufig Ursache von Krebs. Wir untersuchen solche Signalwege, mit einem Schwerpunkt auf dem Rezeptor des epidermalen Wachstumsfaktors (EGF) und weiteren Vertretern der EGF-Familie von Signalmolekülen. Hier analysieren wir Veränderungen, die insbesondere in Brustkrebs auftreten, um mit verschiedenen methodischen und mathematischen Ansätzen die betroffenen Signalwege und deren Regulation im gesunden und kranken Organismus besser zu verstehen. Die Untersuchungen werden zunächst in Zelllinien durchgeführt, und das erworbene Wissen wird im Anschluss mithilfe von Gewebeproben auf dessen Relevanz in der Patientin überprüft. Ziele des Verbunds sind ein besseres Verständnis der molekularen Ursachen von Krankheits- und Resistenzmechanismen, und dieses Wissen anzuwenden für die Entwicklung von Ansätzen mit deren Hilfe eine Verbesserung der Therapie von Brustkrebs erreicht werden kann.
Weiterer relevanter Internet-Link:
Integrierter Verbund der medizinischen Genomforschung Celluläre System Genomik
Detaillierte aktuelle Ergebnisse finden sich in den Beschreibungen der Teilprojekte.
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Integrierter Verbund der medizinischen Genomforschung Celluläre System Genomik
Detaillierte aktuelle Ergebnisse finden sich in den Beschreibungen der Teilprojekte.
- TP1 Koordination
- TP3 Zelluläre Screeningsysteme
- TP4 Aufklärung von Interaktionen zwischen Signalnetzwerken bei der Resistenzbildung
- TP5 Protein Interaktionsmapping mit Massenspektrometrie
- TP6 Quantitative Darstellung der Topologie und Dynamik von Proteinnetzwerken
- TP7 Quantitative Analyse von Signaltransduktionswegen mit Proteinmikroarrays
- TP8 Primäre Krebs-Zell Modelle
- TP10 Pathway Analyse und Quantitative Datenmodellierung
- TP12 QM und Standards
- Publikationen
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