NGFN-PLUS
Mutanom
Leitung: | PD Dr. Bodo M.H. Lange Prof. Dr. Hans Lehrach | |
Institut: | Max-Planck Institut für molekulare Genetik | |
Homepage: | www.molgen.mpg.de |
Tumorerkrankungen sind eine der Haupttodesursachen in den entwickelten Ländern. Hauptsächlich werden sie durch Infektionen, Umwelteinflüsse und eine genetische Prädisposition verursacht. Auf molekularer Ebene sind die Ursachen noch weitestgehend unbekannt. Ergebnisse klinischer und Grundlagenforschung indizieren, dass die Tumorprogression und Metastasenbildung durch eine Akkumulation von vielen verschiedenen Faktoren verursacht wird. Tumoren werden, ähnlich wie viele andere Krankheiten, durch Missverhältnisse in den komplexen biologischen Netzwerken der Organismen verursacht. Für die Prävention, die Diagnose und die Therapie ist eine detaillierte Kenntnis dieser Prozesse unentbehrlich. Es werden daher dringend neue Möglichkeiten benötigt, Daten aus funktionellen Genomikstudien für den einzelnen Patienten nutzbar zu machen. Eine dieser Möglichkeiten besteht darin, Systeme zu entwickeln, die eine Modellierung von Krankheitsprozessen zulässt. Es ist von zentralem Interesse, im Rahmen des IG Mutanom Projekts unser Wissen über tumorrelevante Mutationen zu vergrößern, und die sich daraus ergebenden Konsequenzen auf molekularer Ebene zu verstehen. Aufgrund der Komplexität dieser Problematik ist ein systembiologischer Ansatz unumgänglich. Zur Erstellung eines prädiktiven Modells werden molekulare Informationen über Signaltransduktionswege aus funktionellen Genomik- bzw. Proteomik-Analysen, Zellkultur-Experimenten, Studien an Modellorganismen und klinische Daten zusammengeführt. Derartig entwickelte Modelle können vielseitig verwendet werden: Für die Analyse anderer genetischer Krankheiten, zur Identifikation neuer Zielstrukturen für die Medikamentenentwicklung und zur Vorhersage unerwünschter Nebenwirkungen von Medikamenten. Es ist vorauszusehen, dass dieser Ansatz, aufbauend auf der bereits verfügbaren Infrastruktur, einen bedeutenden Beitrag zu einer verbesserten Diagnose und Therapie von Tumoren und anderen komplexen Krankheiten leisten wird.
Detaillierte aktuelle Ergebnisse finden Sie in den Beschreibungen der Teilprojekte.
- TP1 Projektkoordination
- TP2 Translationsforschung in Gesundheitswesen und Public Health
- TP3 Hochdurchsatz-Sequenzierung
- TP4 Zell-Bibliotheken
- TP5 Quantifizierung von Krebs Signaltransduktionswegen
- TP6 Erstellung und systematische Analyse von Protein-Protein Interaktionsnetzwerken
- TP7 Zelluläre Signalnetzwerke
- TP8 Mausmodelle zur Krankheitserforschung
- TP9 Charakterisierung der Effekte von somatischen Mutationen auf Proteinkomplexformation, Proteinkomplexfunktion und Krankheitssignalwege.
- TP10 Datenintegration und Modellierung
- TP11 Quantitative Proteomics
- Publikationen
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